Нам доверяют лидеры рынка Узбекистана
Создание и внедрение безопасных AI-сервисов на базе собственной инфраструктуры. От интеллектуальных ассистентов по законодательству до систем речевой аналитики и автоматизации процессов на базе LLM.
Нам доверяют лидеры рынка Узбекистана
Голосовые боты для колл-центров госуслуг. OCR документов в МФЦ. AI-ассистенты на узбекском и русском языках для ГНК, МВД и Минфин.
Ответы на вопросы по финансовым документам ЦБ и регламентам закупок. Речевая аналитика для колл-центров банков.
Встраивайте AI-возможности в любое приложение через REST API. Единый договор, один ключ — не нужна команда ML-инженеров.
Мгновенные ответы по локальному законодательству, финансовым документам ЦБ и регламентам закупочных процедур на русском и узбекском языках.
Доступ к различным генеративным моделям через единый API и один договор обслуживания с автоматическим переключением (Fallback) на on-prem модели.
Транскрибация аудиосообщений, сентимент-анализ и онлайн-мониторинг чувствительных обращений в социальных сетях и почте.
Синтез речи для автоматизации обзвонов и создания полноценных цифровых контакт-центров.
| Компонент | Технология | Назначение |
|---|---|---|
| RAG-технологии | FAISS, Qdrant (векторные БД) | Точность ответов без файн-тюнинга моделей |
| Обработка данных | Apache Airflow + коннекторы (Confluence, файлы) | Пайплайны обновления данных и контроль качества |
| Censor Service | Встроенная фильтрация и бан | Быстрый фикс некорректных ответов |
| Аналитика | Apache SuperSet дашборды | Метрики MAU, Retention Rate, тональность обращений |
| GPU-мощности | Собственные GPU серверы в Узбекистане | Инференс и тренинг моделей — данные не покидают страну |
| Sovereign Storage | Ролевая модель + маскирование данных | Готовая отчётность для аудита по защите персональных данных |
Мы используем технологию RAG (Retrieval-Augmented Generation), которая позволяет модели обращаться к актуальной внешней базе знаний (нормативным актам, финансовым документам) в режиме реального времени. Обновление данных происходит через автоматизированные пайплайны на базе Apache Airflow.
Да, архитектура платформы предусматривает возможность работы с on-prem моделями (этап 1) и использование суверенного хранилища данных. Это исключает передачу чувствительной корпоративной информации во внешние облачные сервисы.
Для этапа PoC (AI-агент) минимальные требования составляют 4 CPU, 16 GB RAM и 40 GB SSD, а также наличие GPU для обеспечения высокой скорости генерации ответов.
Да, распознавание и генерация текста/речи реализованы как на русском, так и на узбекском языках. Мы уделяем особое внимание точности перевода и качеству работы моделей с местной спецификой.
Получите бесплатную консультацию архитектора решений. Мы поможем спланировать миграцию и оптимизировать расходы.