GPU серверы для AI и ML

Единственный провайдер GPU-вычислений в Узбекистане. NVIDIA A40 с 48 ГБ VRAM — обучайте нейросети, рендерьте графику и запускайте HPC-задачи в суверенном облаке.

Рассчитать стоимость
48 ГБ
VRAM на GPU
CUDA 12
Версия CUDA
до 2×
GPU в конфигурации

Нам доверяют лидеры рынка Узбекистана

UZPOSTFreedom PayAloqabankApexbankNMMCUniversalbankTenge BankAlifGoSafiaМинздравTok BorUZPOSTFreedom PayAloqabankApexbankNMMCUniversalbankTenge BankAlifGoSafiaМинздравTok Bor

Калькулятор стоимости

Выберите количество GPU и дополнительное хранилище

Количество GPU (NVIDIA A40)1 GPU
Каждый GPU включает:
48 ГБ VRAM52 vCPU112 ГБ RAMCUDA 121 IP на 2 GPU
Дополнительный SSDне выбрано
0 ГБ4 000 ГБ
GPU VRAM
48 ГБ
vCPU
52
RAM
112 ГБ
IP
1
Стоимость в месяц с НДС
19 700 000 сум
≈ 27 362 сум / час
1× NVIDIA A4019 700 000
Итого с НДС19 700 000 сум
* Цены ориентировочные. Актуальный прайс на GPU — по запросу менеджера.

Задачи и сценарии использования графических вычислений

Обучение нейросетей (ML/AI)

Ускорение обучения моделей и запуск инференса в защищенном контуре.

3D-рендеринг и анимация

Работа с Octane, Redshift и V-Ray без закупки локальных рабочих станций.

Видеоаналитика и транскодирование

Обработка потоков видео в реальном времени с использованием аппаратного ускорения.

Научные вычисления

Параллельные вычисления, моделирование и работа с CUDA-приложениями.

Кому подходит

Обучение нейросетей

AI/ML

Файнтюнинг LLM, обучение CV-моделей, NLP-задачи. Конфигурации до 2×A40 с NVLink для обучения на нескольких картах.

3D и видеорендеринг

Рендеринг

Blender, Unreal Engine, Arnold, Redshift — GPU-рендеринг в облаке без покупки дорогостоящего железа.

Научные вычисления

HPC

Молекулярная динамика, финансовое моделирование, сейсмоанализ. CUDA-ускорение сокращает время расчетов в десятки раз.

Технические преимущества GPU-облака

Производительность NVIDIA

Производительность NVIDIA

Использование актуальных графических ускорителей серверного сегмента с поддержкой тензорных и RT-ядер.

Масштабируемость ресурсов

Масштабируемость ресурсов

Гибкое изменение количества GPU, объема видеопамяти и ресурсов CPU/RAM под конкретный проект.

Локальный доступ и низкий пинг

Локальный доступ и низкий пинг

Размещение мощностей в Ташкенте обеспечивает максимальную скорость работы с данными внутри страны.

Готовые программные окружения

Готовые программные окружения

Поддержка популярных фреймворков TensorFlow, PyTorch и Docker-контейнеров для быстрого старта.

Данные в Узбекистане

Данные в Узбекистане

Проприетарные модели и датасеты не покидают страну. Соответствие требованиям регуляторов и ЗРУ-547 без компромиссов.

Связка GPU по NVLink

Связка GPU по NVLink

Две карты A40 в одной конфигурации объединены по NVLink — быстрый обмен данными между GPU при обучении и инференсе.

Часто задаваемые вопросы

Собрали ответы на то, что спрашивают чаще всего.

Сейчас в сервисе доступны серверные ускорители NVIDIA A40 с 48 ГБ видеопамяти (VRAM), оптимизированные для вычислений и работы с ИИ. Конфигурации — 1 или 2 GPU (две карты объединены по NVLink).

Весь вычислительный кластер размещен в дата-центре UzCloud в Ташкенте, что гарантирует работу в сети TAS-IX без внешних задержек.

Да, мощности полностью поддерживают популярные движки рендеринга и софт для работы с графикой, требующий CUDA или аппаратного ускорения.

Вы получаете виртуальную машину с GPU, выбранной операционной системой и полным доступом. Драйверы NVIDIA, CUDA и нужные библиотеки устанавливаете сами — в тех версиях, которые нужны вашему стеку.

Смежные сервисы

Готовы мигрировать в UzCloud?

Получите бесплатную консультацию архитектора решений. Мы поможем спланировать миграцию и оптимизировать расходы.

Заполните форму

Отправляя заявку, вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных.