Какие модели графических процессоров доступны?

Мы предоставляем доступ к современным ускорителям NVIDIA серверного класса, оптимизированным для вычислений и работы с ИИ. Актуальный список моделей доступен при выборе конфигурации.

Где физически находятся сервера с GPU?

Весь вычислительный кластер размещен в дата-центре UzCloud в Ташкенте, что гарантирует работу в сети TAS-IX без внешних задержек.

Можно ли использовать GPU для рендеринга?

Да, мощности полностью поддерживают популярные движки рендеринга и софт для работы с графикой, требующий CUDA или аппаратного ускорения.

Помогаете ли вы с настройкой драйверов и ПО?

Наши специалисты предоставляют базовые образы с предустановленными драйверами и популярными библиотеками (CUDA, cuDNN), чтобы вы могли начать работу сразу после развертывания сервера.

Infratuzilma

AI va ML uchun GPU serverlar

O'zbekistonda GPU hisoblashlarining yagona provayderi. 48 GB VRAM li NVIDIA A40 — neyron tarmoqlarni o'qiting, grafika render qiling va suveren bulutda HPC vazifalarini bajaring.

Narxni hisoblash

48 GB

GPU VRAM

CUDA 12

CUDA versiyasi

Serverdagi GPU

Narx kalkulyatori

GPU sonini va qo'shimcha xotirani tanlang

GPU soni (NVIDIA A40)1 GPU

Har bir GPU o'z ichiga oladi:

48 GB VRAM52 vCPU128 GB RAMCUDA 121 IP manzil

Qo'shimcha SSDtanlanmagan

0 GB4 000 GB

GPU VRAM

48 GB

vCPU

RAM

64 GB

Oylik narx

19 700 000

so'm / oy

≈ 27 362 so'm / soat

1× NVIDIA A4019 700 000

Jami19 700 000 so'm

* Narxlar taxminiy. Joriy narxlar va GPU chegirmalari — menejer so'rovi bo'yicha.

Grafik hisoblashlarning vazifalari va foydalanish ssenariylari

Nevral tarmoqlarni o'qitish (ML/AI)

Modellarni o'qitishni tezlashtirish va himoyalangan konturda inferensni ishga tushirish.

3D-rendering va animatsiya

O'ta qimmat lokal kompyuterlarni sotib olmasdan Octane, Redshift va V-Ray kabi dasturlar bilan ishlash.

Videoanalitika va transkodlash

Apparat tezlashuvidan (Hardware acceleration) foydalanib, video oqimlarini real vaqt rejimida qayta ishlash.

Ilmiy va murakkab hisoblashlar

Parallel hisoblashlar, modellashtirish va CUDA-ilovalar bilan ishlash.

Kimga mos

AI/ML

Neyron tarmoqlarni o'qitish

LLM fine-tuning, CV-modellarni o'qitish, NLP vazifalari. Taqsimlangan o'qitish uchun 8×A40 gacha Multi-GPU konfiguratsiyalar.

Render

3D va video rendering

Blender, Unreal Engine, Arnold, Redshift — qimmat jihozlarsiz bulutda GPU-rendering.

HPC

Ilmiy hisoblashlar

Molekulyar dinamika, moliyaviy modellashtirish, seysmik tahlil. CUDA tezlashtirish hisoblash vaqtini o'nlab marta qisqartiradi.

GPU-bulutining texnik afzalliklari

NVIDIA samaradorligi

Tenzor (Tensor) va RT-yadrolarini qo'llab-quvvatlaydigan, faqat server segmenti uchun mo'ljallangan grafik tezlatkichlardan foydalanish.

Resurslarning masshtablanishi

Aynan bitta loyiha uchun GPU soni, video xotira (VRAM) hajmi va CPU/RAM resurslarini loyiha ehtiyojlariga qarab, egiluvchan o'zgartirish.

Mahalliy tarmoq orqali ulanish va past ping

Quvvatlarning Toshkentda joylashishi mamlakat ichidagi ma'lumotlar bilan ishlashda maksimal tezlikni ta'minlaydi.

Tayyor dasturiy muhitlar

Loyihani tezkor boshlash uchun ommabop TensorFlow, PyTorch freymvorklari va Docker-konteynerlarni qo'llab-quvvatlash.

Ma'lumotlar O'zbekistonda

Maxfiy modellar va datasetlar mamlakatni tark etmaydi. Tartibga soluvchilar va ZRU-547 talablariga muvofiqliq.

Yuqori tezlikli tarmoq

GPU tugunlari o'rtasida NVLink va InfiniBand orqali aloqa. Bir nechta serverda taqsimlangan o'qitishni kengaytirish.

Ko'p so'raladigan savollar

Qanday grafik protsessor modellari mavjud?

Biz hisoblash va sun'iy intellekt bilan ishlash uchun optimallashtirilgan zamonaviy NVIDIA server sinfidagi tezlatgichlardan foydalanish imkoniyatini taqdim etamiz. Konfiguratsiyani tanlashda modellarning joriy ro'yxati mavjud.

GPU serverlari jismoniy jihatdan qayerda joylashgan?

Barcha hisoblash klasteri Toshkentdagi UzCloud ma'lumotlar markazida joylashgan bo'lib, bu TAS-IX tarmog'ida tashqi kechikishlarsiz ishlashni kafolatlaydi.

Rendering uchun GPU dan foydalanish mumkinmi?

Ha, quvvatlar CUDA yoki apparat tezlashuvini talab qiladigan mashhur rendering dvigatellari va grafika bilan ishlash uchun dasturiy ta'minotni to'liq qo'llab-quvvatlaydi.

Drayverlar va dasturlarni sozlashda yordam berasizmi?

Mutaxassislarimiz serverni joylashtirgandan so'ng darhol ishlashni boshlashingiz uchun oldindan o'rnatilgan drayverlar va mashhur kutubxonalar (CUDA, cuDNN) bilan tayyor tasvirlarni taqdim etadilar.