Нам доверяют лидеры рынка Узбекистана
Единственный провайдер GPU-вычислений в Узбекистане. NVIDIA A40 с 48 ГБ VRAM — обучайте нейросети, рендерьте графику и запускайте HPC-задачи в суверенном облаке.
Нам доверяют лидеры рынка Узбекистана
Выберите количество GPU и дополнительное хранилище
Ускорение обучения моделей и запуск инференса в защищенном контуре.
Работа с Octane, Redshift и V-Ray без закупки локальных рабочих станций.
Обработка потоков видео в реальном времени с использованием аппаратного ускорения.
Параллельные вычисления, моделирование и работа с CUDA-приложениями.
Файнтюнинг LLM, обучение CV-моделей, NLP-задачи. Multi-GPU конфигурации до 8×A40 для распределённого обучения.
Blender, Unreal Engine, Arnold, Redshift — GPU-рендеринг в облаке без покупки дорогостоящего железа.
Молекулярная динамика, финансовое моделирование, сейсмоанализ. CUDA-ускорение сокращает время расчётов в десятки раз.
Использование актуальных графических ускорителей серверного сегмента с поддержкой тензорных и RT-ядер.
Гибкое изменение количества GPU, объема видеопамяти и ресурсов CPU/RAM под конкретный проект.
Размещение мощностей в Ташкенте обеспечивает максимальную скорость работы с данными внутри страны.
Поддержка популярных фреймворков TensorFlow, PyTorch и Docker-контейнеров для быстрого старта.
Проприетарные модели и датасеты не покидают страну. Соответствие требованиям регуляторов и ЗРУ-547 без компромиссов.
Связь между GPU-узлами через NVLink и InfiniBand. Масштабирование распределённого обучения на несколько серверов.
| Конфигурация | GPU | VRAM | vCPU | RAM | Цена/мес |
|---|---|---|---|---|---|
| GPU Базовый | 1× A40 | 48 ГБ | 16 | 64 ГБ | 4 878 000 сум |
| GPU Средний | 2× A40 | 96 ГБ | 32 | 128 ГБ | 9 756 000 сум |
| GPU Про | 4× A40 | 192 ГБ | 64 | 256 ГБ | 19 512 000 сум |
| GPU Макс | 8× A40 | 384 ГБ | 96 | 512 ГБ | по запросу |
Подбор GPU под конкретную задачу — от инференса до тяжелого обучения
Выделенные ресурсы без влияния других пользователей платформы
Подключение высокоскоростных NVMe-дисков для быстрой работы с датасетами
Управление мощностями и интеграция в текущие пайплайны разработки
Мы предоставляем доступ к современным ускорителям NVIDIA серверного класса, оптимизированным для вычислений и работы с ИИ. Актуальный список моделей доступен при выборе конфигурации.
Весь вычислительный кластер размещен в дата-центре UzCloud в Ташкенте, что гарантирует работу в сети TAS-IX без внешних задержек.
Да, мощности полностью поддерживают популярные движки рендеринга и софт для работы с графикой, требующий CUDA или аппаратного ускорения.
Наши специалисты предоставляют базовые образы с предустановленными драйверами и популярными библиотеками (CUDA, cuDNN), чтобы вы могли начать работу сразу после развертывания сервера.
Получите бесплатную консультацию архитектора решений. Мы поможем спланировать миграцию и оптимизировать расходы.